【翻译】MySQL 8.0中的“即时增加和删除列”功能

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发布日期:2023年3月9日 作者:Mayank Prasad
分类:InnoDB
标签:innodb
背景
在数据库中,每行数据都被持久化在磁盘上,对于每一行,列的值都存储在磁盘上。现在,如果要向表中添加新的列或从表中删除旧的列,那么现有行的内容应该被更改以反映表中存在的列的正确值。而且,随着表中行数的增加,因为添加/删除列而修改所有现有行以反映表定义更改所花费的时间也会增加。

InnoDB,MySQL的默认存储引擎,在这里也不例外。因此,MySQL用户最希望得到的功能请求之一,就是能够即时向InnoDB表中添加/删除新的/现有的列。

早期的努力
问题的根源很明确:“需要修改表中所有现有记录以添加/删除列”。因此,如果我们能够找到一种机制,在这种机制中,这种“需求”被省略掉,并且我们只通过修改元数据就能实现添加/删除列。换句话说,“不去触及任何行,只更新元数据”就是我们要解决问题的核心思想。

承认用户的请求,一种早期的使用ALGORITHM=INSTANT实现加列的实现在MySQL 8.0.12中被添加。这种特性使用户能够“即时”向表中添加新的列,而不论表的大小如何。

以下是MySQL 8.0.28中"ALTER TABLE … ADD COLUMN"的行为表现(在MySQL 8.0.29引入后优化方法的情况):

欢迎使用MySQL监视器。命令结束于;或\g。
您的MySQL连接id为9
服务器版本:8.0.28源代码版本

版权所有(c) 2000,2022,甲骨文和/或其子公司。

Oracle是Oracle Corporation及其
子公司的注册商标。其他名称可能是其各自
所有者的商标。

键入’help;’或’\h’以获取帮助。键入’\c’以清除当前输入语句。

mysql>创建表t1 (c1 char (10), c2 char (10));
查询OK,0行受影响(0.00秒)

mysql>alter table t1 add column c3 char(10), ALGORITHM=INSTANT;
查询OK,0行受影响(0.01秒)
记录:0重复:0警告:0

尽管在这个早期的实现中,我们有一些局限性。

  • 使用ALGORITHM=INSTANT,新的列只能作为表的最后一列添加。
  • ALGORITHM=INSTANT不支持删除列,仍然需要重建表。

欢迎使用MySQL监视器。命令结束于;或\g。
您的MySQL连接id为9
服务器版本:8.0.28源代码版本

版权所有(c) 2000,2022,甲骨文和/或其子公司。

Oracle是Oracle Corporation及其
子公司的注册商标。其他名称可能是其各自
所有者的商标。

键入’help;’或’\h’以获取帮助。键入’\c’以清除当前输入语句。

mysql> create table t1 (c1 char(10), c2 char(10));
查询OK,0行受影响(0.00秒)

mysql> alter table t1 add column c3 char(10) AFTER c1, ALGORITHM=INSTANT;
错误 1845 (0A000): ALGORITHM=INSTANT不支持此操作。尝试ALGORITHM=COPY/INPLACE。

mysql> alter table t1 add column c3 char(10) FIRST, ALGORITHM=INSTANT;
错误 1845 (0A000): ALGORITHM=INSTANT不支持此操作。尝试ALGORITHM=COPY/INPLACE。

mysql> alter table t1 drop column c2, algorithm=instant;
错误 1845 (0A000): ALGORITHM=INSTANT不支持此操作。尝试ALGORITHM=COPY/INPLACE。

介绍
我们重新开始白板讨论,设计出可以让DROP COLUMN也能够即时执行的方案。在这过程中,我们也考虑了早期INSTANT ADD实现的限制。最终我们提出了一个新的设计,允许用户从表的“任何位置”用ALGORITHM=INSTANT删除列。而且这个设计也可以很容易地被ADD COLUMN,ALGORITHM=INSTANT所使用。所以目标达成了!

这个设计在8.0.29中实现。使用这个新的实现,用户可以:

  • 使用ALGORITHM=INSTANT在表的“任何位置”添加新的列
  • 使用ALGORITHM=INSTANT从表的“任何位置”删除现有的列

这种设计也遵循了相同的思想,即“不触及任何行,只更新元数据”。因此,添加/删除列操作不再依赖于表的大小。换句话说,对于只有一行的表添加/删除新的/旧的列花费的时间与对拥有100M行的表添加/删除新的/旧的列花费的时间相同。

语法
ALTER TABLE <表名> ADD COLUMN <列名> <列类型> [DEFAULT default_value] [FIRST]/[AFTER 列名], ALGORITHM=INSTANT;
ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>, ALGORITHM=INSTANT;
注意:
此处ALGORITHM=INSTANT是可选的,因为默认情况下,所有的添加/删除列操作都是用ALGORITHM=INSTANT完成的。
在单个ALTER TABLE STATEMENT中可以添加/删除多个列。

这是怎么工作的?
在表元数据中引入了一个新的行版本的概念。这个特性的工作方式是,当行被插入时,行被标帜为当前表元数据中的行版本。如果表没有经历过任何ALTER TABLE … ADD/DROP COLUMN操作,那么表中的所有行都被认为是行版本0。在记录头部,有4位元数据,被称为“信息位”,其中一位是未使用的。我使用了这个位来表示记录有一个行版本。默认情况下,这个位总是未设置的。如果这个位被设置,则记录版本编号存储在记录头的这个位上。因此,可以很容易地执行“ALTER TABLE … ADD/DROP COLUMN”操作,而无需重建表。并且也使用了一个现有的位,因此升级后的表上的INSTANT ADD/DROP DDL也工作得很好。我认为这些低级细节的详细解释值得写一篇单独的博客,我将在我的后续博客中解释它们。敬请期待!

对于每一个ALTER TABLE … ADD/DROP COLUMN语句,都会创建一个新的行版本。并且在这条ALTER TABLE语句之后插入的任何新行都将被标记为这个新的行版本。所以一个可以猜测,一个表,它已经经过多次ALTER TABLE … ADD/DROP COLUMN操作,可能有多个具有不同行版本的行。一旦从这个表中获取了行,它们会从它们被标记的行版本转换为表元数据中的最新行版本。这个当前的行版本是表元数据,而记录所属的行版本,是行元数据。

注意:行版本只在ALTER TABLE语句中递增,而不是在每个列被添加/删除的情况下递增。也就是说,如果在ALTER TABLE … ADD/DROP COLUMN语句中,n列被添加,m列被删除,行版本只增加1。

版本限制
这种转换和保持这种行版本需要一些幕后的维护工作,因此行版本的数量是有限制的。现在的限制是64。这意味着,在一张表上,最多可以执行64次ALTER TABLE操作来添加/删除列。对于任何进一步的ALTER TABLE … ADD/DROP操作,将返回到旧的方式,即表的重建。我们开始的时候预期64可能是一个足够的数字,因为在现实世界的场景中,添加/删除列可能不是一个非常常规的操作。我们也在寻求反馈。如果这个64的上限显得过小,那么可能在以后的MySQL版本中会增加。注意:这个不可配置。

任何尝试在达到限制后执行与ALGORITHM=INSTANT一起的ADD/DROP操作,都会产生以下错误:

错误 4080 (HY000): 表test/t1已达到最大行版本。无法立即添加或删除更多的列。请尝试使用COPY/INPLACE。
注意:只有当在ALTER TABLE语句中明确地使用了ALGORITHM=INSTANT,上述错误才会被抛出。否则,在版本=64之前,INSTANT算法会被隐式地使用,之后则会隐式地回退到ALGORITHM=INPLACE。

观察结果
INFORMATION_SCHEM。INNODB_TABLES
在INFORMATION_SCHEM。INNODB_TABLES中,新增一列TOTAL_ROW_VERSIONS,显示表的当前行版本。

mysql> create table t1 (c1 char(10));
查询OK,0行受影响(0.05秒)

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 0 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.01秒)

mysql> alter table t1 add column c0 char(10) first, algorithm=instant;
查询OK,0行受影响(0.05秒)
记录:0 Duplicates:0 警告:0

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 1 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.01秒)

mysql> alter table t1 drop column c1, algorithm=instant;
查询OK,0行受影响(0.05秒)
记录:0 Duplicates:0 警告:0

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 2 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.01秒)

表重建(优化表, ALTER TABLE)和删除表
其他的ALTER TABLE操作(如:optimized_table)可能会导致表重建。一旦表被重建,INSTANT元数据就会被清除。也就是说,表会按好像没有执行过INSTANT ADD/DROP COLUMN。

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 2 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.01秒)

mysql> optimize table t1;
+———+———-+———-+——————————————————————-+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+———+———-+———-+——————————————————————-+
| test.t1 | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
| test.t1 | optimize | status | OK |
+———+———-+———-+——————————————————————-+
2行在数据集中(0.11秒)

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 0 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.02秒)

对于TRUNCATE TABLE也是如此,因为表中不再有任何行,所以它就像一个新建的表一样。

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 2 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.01秒)

mysql> truncate table t1;
查询OK,0行受影响(0.04秒)

mysql> SELECT NAME,TOTAL_ROW_VERSIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE NAME LIKE "%t1%";
+———+——————–+
| NAME | TOTAL_ROW_VERSIONS |
+———+——————–+
| test/t1 | 0 |
+———+——————–+
1行在数据集中(0.02秒)

它真的是即时的吗?
这是我在我的系统上试验的方法:

mysql> select count() from t1;
+———-+
| count(
) |
+———-+
| 8388608 |
+———-+
1行在数据集中(0.22秒)

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