1、 count()的作用

计数函数，既可以统计某个列的数量又可以统计行数。

1. 统计列Count(col_name)，只统计非NULL列（在统计列值时（count(col)），列应该是非空的（NULL列不会计数）;如果列为非空会优化器会将Count(col_name)转换为Count(*)）
2. 统计行Count(*),统计结果集的行数。

2、 会检查所有的列？

不是的,当我们使用count()的时候，通配符不会检查所有的列，而是直接统计所有的行数;count(col)，当col为非空列时，会转换成count(*)。

3、 count() innodb与myisam对比

我们现在有两张表class_video和class_video_isam, class_video表存储引擎为innodb,class_video_isam存储引擎为myisam。class_video：

class_video_isam:
在数据量都是3162560（300百万）条的场景，执行一下

select count(*) from class_video

和

select count(*) from class_video_isam

myisam存储引擎0.001s,innodb存储引擎：23.381s

4、差别这么大，什么原因？

myisam存储引擎为了存储了这张表的总行数，而innodb需要逐行计数。但是myisam的这么快是有前提：即没有where子句,比如：select count(*) from class_video_isam where course_id=1540;执行时间33.522秒。

5、 如何优化？

5.1 innodb count(*) 无where条件：

* 增加统计表或者使用缓存。

5.2 有where条件：

* 分析业务，减少扫描行数。
* 可以根据该条件建立条件统计表。
* 如果业务可以接受，那么使用近似行，近似行采用EXPLAIN语句，优化器会预估一个行数。
* 使用缓存。

6、 总结

1. 行数统计使用Count(*)，统计列使用Count(col_name)，如果col_name定义为非NULL，那么优化器会自动将Count(col_name)转换为Count(*)。
2. MyISAM和InnoDB计数略有不同，MyISAM直接存储了行数，所有全表行数统计非常快，而InnoDB需要扫描整张表。
3. 优化Count()主要是减少结果集扫描行数，比如：总是使用小的结果集；使用近似值（避免扫描）；使用缓存；定时更新；汇总表。
4. 优化Count（）还可以组合以上的方式，比如：定时更新，将汇总更新到汇总表，然后将汇总表内容写入缓存。
5. 使用实时流处理框架订阅数据库binlog实时计算并写入到缓存系统中，比如：使用Apache Flink实时计算并写入到Redis中

7、 参考

1. 高性能MySQL(第三版)