内容纲要
CAP定理，也被称为Brewer定理，是描述分布式系统中无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）这三个特性的理论。
一致性（Consistency）：所有的节点在同一时间对系统的状态有相同的视图。即在一个分布式系统的所有节点中，对于同一份数据，是否都能读取到最新的值。
可用性（Availability）：每次请求都能获取到非错误的响应——但是不保证获取的一定是最新数据。换言之，对系统的请求可以在有限的时间内得到响应。
分区容忍性（Partition tolerance）：即使网络发生分区，系统仍能正常运行。系统需要在网络分区（节点间通信的中断）期间继续运行。
然而，在现实中，网络分区在分布式系统中是无法避免的，必须处理的问题。因此，当网络分区发生时，我们必须在一致性和可用性之间做出选择，只能满足其中的一个。这就是Brewer定理的主要观点。同时，通常我们会选择AP或者CP作为我们涉及系统的原则，而一般不会选择CA，是因为在分布式系统中网络分区是无法避免的，如果在分布式系统中发生了网络分区那么CA就不会成立。