Kubernetes 资源限额设定

在 Kubernetes （k8s）中，管理员可以通过各种设定来协调和管理计算、存储和磁盘资源使用。在过去，当一个应用在集群中的负载过大时，它会消耗大量的资源，从而对其他应用产生影响，甚至可能导致整个集群的崩溃。但现在，管理员可以通过设置在一个命名空间中可以使用的资源的最大值（称为资源配额，Resource Quota），阻止这种情况的发生。

Kubernetes 资源配额的设定

在下面的 yaml 文件中，我们定义了一个“ResourceQuota”的对象，用以设定资源配额。

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: my-resource-quota
  namespace: my-namespace
spec:
  hard:
    limits.cpu: "2"  
    requests.cpu: "1" 
    limits.memory: 2Gi  
    requests.memory: 1Gi
    pods: "10"
    services: "5"
    replicasets.apps: "10"
    secrets: "20"
    configmaps: "10"
    persistentvolumeclaims: "4"
    requests.storage: 10Gi

在这个资源配额设置中，我们可以看到在 “spec” 类别下，定义了不同类型资源的限额。比如 CPU、内存、Pods、服务、ReplicaSets、Secrets、ConfigMaps、PersistentVolumeClaims和存储。

在 "spec.hard" 字段下，我们为请求的CPU、内存、存储和pod数等设定了数量上限。例如 limits.cpu: "2" 和 requests.cpu: "1" 分别设定了CPU的使用上限为2核，请求的CPU为1核。

Kubernetes 资源配额的意义

Kubernetes资源配额的功能主要有以下四个方面的意义：

1. 防止资源耗尽或滥用：通过设定资源配额，可以根据应用的实际需求去设置相应的资源限额，防止一些应用对资源的需求过多，从而避免资源的浪费。

2. 控制成本：尤其是在云环境中，资源的使用与成本是直接关联的。因此，通过设置资源配额，可以更好地控制应用在云环境中使用的资源，进而节省成本。

3. 保持环境一致性：通过设定资源配额，可以保证所有的命名空间都有一致的资源限制，从而在开发环境和生产环境之间保持一致性。

4. 提高资源使用的可见性：资源配额使得我们可以清楚地了解哪些用户、团队或项目在使用多少资源，有助于资源的审计和追踪。

总的来说，Kubernetes的资源配额功能是确保集群资源公平、合理使用的重要工具。没有资源配额的集群可能会面临资源耗尽、服务中断等风险。

虽然 Kubernetes 的资源配额主要应用于命名空间级别，并不能直接应用于整个集群。但你可以通过为每个命名空间设置资源配额，来实现对整个集群级别的资源控制。此外，如果你希望对整个集群的资源使用进行统一管理和限制，可以考虑使用集群资源配额（Cluster Resource Quota）。

结语

Kubernetes资源配额不仅可以帮助我们更好地控制和管理我们的集群，同时还能帮助我们节省成本，提高效率。因此，了解和掌握如何在Kubernetes中设定资源配额，对于保证我们的集群正常运行是非常重要的。